Rtoaster action+は、Web・アプリの最適化プラットフォームです。
「Rtoaster action+」は多様化する顧客のニーズに答えて顧客に自然な購買行動を促すために、蓄積されたビックデータと機械学習アルゴリズムを用いて、顧客へのアプローチをパーソナライズする最適化プラットフォームです。
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Web/アプリ個別でのパーソナライズ
Rtoaster action+は蓄積された大量のデータと機械学習アルゴリズムを用いて顧客の自然なアクションを促します。 -
ワンタグで最小コストで利用開始
導入はタグを1つ埋め込むだけ(※)ですぐに顧客の行動データを取得しはじめることができます
既存システムへの改修は最小限に抑えてスピーディにデータ収集と活用が開始できます。 -
豊富なテンプレートと詳細なカスタマイズ
豊富なテンプレートで、HTMLやCSSなどの知識がなくても簡単に、すぐにコンテンツの最適化がはじめられます。
上級者の方でも、カスタマイズやレコメンドロジックの微修正で、さらに細かいパーソナライズの追求も可能です。 -
顧客の自然な行動を促す豊富な最適化機能群
Web接客、レコメンデーション、ABテスト、LPOすべての機能を有し、コンテンツの最適化をRtoaster action+ひとつで実現できます。
Rtoaster action+レコメンドの基本的な仕組み
- Rtoaster action+はトラッキングを行うことでサイト内でのユーザーの行動情報を収集し、それをもとにレコメンドを行います。
- レコメンド場所に何を表示するかはエレメントIDで指定します。
《Rtoaster action+を動作させるために必要な各種タグのサイト実装について》
タグの実装方法は2つのパターンがあります。
ご要件に応じて以下いずれかの方法をご利用ください。
- ワンタグを利用して必要なタグを管理画面で設定する:ワンタグの実装
- HTMLに直接必要なタグを実装する:Rtoasterタグの実装
※エレメントIDの実装を除き、上記2つの方法を併用することはできません。
Rtoaster action+のレコメンド
大きく2つのレコメンド方法をご利用いただくことができます。詳細はこちらをご参照ください。